カタギリ　カズヒコ   KATAGIRI Kazuhiko   片桐 一彦    所属   専修大学  文学部    専修大学大学院  文学研究科    職種   教授
発表年月日	2021/11/06
発表テーマ	統計ワークショップ：初めて学ぶベイズ統計入門 ―アメリカ統計学会（ASA）の学術誌The American Statisticianは，「統計的有意」という概念とその表記を2019年に否定しかつ禁止した―
会議名	JACET関東支部企画（ワークショップ）
主催者	大学英語教育学会（JACET）関東支部
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（招待・特別）
単独共同区分	単独
招待講演	招待講演
開催地名	オンライン
概要	主に英語教育学・応用言語学系の大学研究者である参加者を対象に，3時間のワークショップを招待講師としておこなった。 ベイズ統計の次の基礎的概念について説明し，その後cからgまでを参加者に体験してもらった。 　a. ベイズの定理 (Bayes' theorem)の導出とその意味するところ 　b. 事前分布（←事前確率），事後分布（←事後確率），尤度（or尤度関数） 　c. 一様分布と正規分布とコーシー分布のそれぞれに従う乱数生成 　d. マルコフ連鎖モンテカルロ法（Markov chain Monte-Carlo methods: MCMC） 　e. Bayesian Estimation Supersedes the t-test (BEST) Online 　f. ベイズ・ファクター（Bayes factor[s]）と事後効果量δの確信区間 　g. フリーソフトJASP