セキネ　ジュン   SEKINE Jun   関根 純    所属   専修大学  経営学部    専修大学大学院  経営学研究科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2008/09
形態種別	未選択
標題	業務データ分析のためのデータ分析フレームワークの開発
執筆形態	共著
掲載誌名	情報処理学会 「情報処理学会論文誌」データベース(TODS)
巻・号・頁	1(2),15-25頁
総ページ数	11
概要	経営課題の解決や業務プロセスの改善などの企業目標の達成のためのデータ分析技術が注目されている。本稿では、これまでの100を超えるデータ分析の実務経験を基に、データ分析のシナリオが、データ分析の目的毎に9種類に分類できることを示した。このシナリオは、従来から存在する業界毎のテンプレートと異なり、業界が異なっても、見込顧客の重点化や将来予測に基づく収益の最大化などの目的が同じであれば、再利用できることを示した。それぞれのシナリオの分類毎に目的、対象、効果、分析手順などを記述することでデータ分析のノウハウを形式知化でき、これを用いて、何もないところから分析を実施するのに比べ作業時間を64%削減できることを確認した。