タン エキヒ   譚 奕飛    所属   専修大学  経営学部    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2025/02
形態種別	研究論文
査読	査読あり
標題	シミュレーション活用に向けた屋内RFID測位データのクレンジングアプローチ
執筆形態	共著
掲載誌名	日本情報経営学会誌
掲載区分	国内
出版社・発行元	日本情報経営学会
巻・号・頁	44(1),20-29頁
担当区分	筆頭著者,責任著者
概要	IoT（Internet of Things）システムから収集されたデータ、特にRFID（Radio Frequency Identification）システムからのデータを戦略的に活用することは、医療関連企業にとって競争力の源となる。RFIDのビッグデータから価値ある情報や洞察を抽出するためには、ノイズの多いデータセットを適用する前にクレンジングする必要がある。本論文では、シミュレーション分析に適した形にするためのノイズの多いRFIDデータのクレンジング手法を提案する。病院内の位置追跡RFIDシステムからエクスポートされた実際の位置追跡データを使用して、提案したクレンジング手法と方法の有効性を検証する。検証結果により、提案したクレンジング手法とアルゴリズムの有効性が確認された。