セキネ　ジュン   SEKINE Jun   関根 純    所属   専修大学  経営学部    専修大学大学院  経営学研究科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2009/12
形態種別	研究論文（学術雑誌）
標題	ビジネス・インテリジェンス・システムにおける情報要求の抽出手法
執筆形態	共著
掲載誌名	情報処理学会
巻・号・頁	50(12),2990-3000頁
総ページ数	11
著者・共著者	関根純、末永高志、矢野順子、中川慶一郎、山本修一郎
概要	ビジネス・インテリジェンス(BI)が、売上増加やコスト削減などの企業目標の達成に必要な情報を提供するコンセプトとして注目を集めている。本論文では,それを支援するBI システムが満たすべき情 報要求を、際のデータを用いてその有効性を検証しながら抽出する手法を提案した。まず、企業目標の達成に必要な仮説を抽出し、次にその仮説を実現する施策を明らかにするBI の業務手順を提案する。この手順で生成される情報がBI システムで管理される情報となる。さらにBI システムでは、仮説や施策の網羅性を企業の経営層に納得させることが重要であり、そのためのフレームワークを与える3種類のモデルを提案し、これがBI システムで扱う情報の整理に活用できることを示す、実例により、本手法の適用性を示した。