ミネギシ　トモヤ   MINEGISHI Tomoya   峯岸 朋弥    所属   専修大学  ネットワーク情報学部    職種   助教
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2019/02/28
形態種別	MISC
標題	画像識別器による簡易な自動車交通量調査システムの試作と評価
執筆形態	共著
掲載誌名	研究報告情報システムと社会環境（IS）
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	2019-IS-147(3),1-4頁
担当区分	筆頭著者
著者・共著者	◎峯岸 朋弥, 吉田 享子
概要	現在の自動車の交通量調査には，調査員の目視による測定の方法のほか，車線に埋め込んだループコイルや超音波により計測するなどして機械的にカウントする方法がある．しかしこれらの方法は，作業コストや導入 ・ 運用コストが高いという問題がある．本研究では，既存の交通量調査方法の課題を解決することを目的として，Deep Learning の画像応用技術を用いて動画から画像抽出を行ったうえで自動車を分類して集計することができる簡易な交通量調査自動化システムを試作し，そのシステムを評価した．
ISSN	2188-8809