研究者情報システム - 劉　忠達 | 石巻専修大学

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著書・論文歴

受賞学術賞

研究課題・受託研究・科研費

（最終更新日：2024-05-07 11:29:57）

  リュウ　チュウタツ   Liu Zhongda
  劉　忠達
   所属   石巻専修大学理工学部

職種准教授

■ 学歴

1.

2007/04～2010/03

岩手大学工学研究科電子情報工学博士課程修了

■ 担当科目

1.	Web講義要項（シラバス）〔学部〕

■ 所属学会

1.	2016/06～	電子情報通信学会
2.	2016/07～	人工知能学会

■ 著書・論文歴

1.	2024/04/30	論文	吹奏楽器演奏者5名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬日本感性工学会論文誌 23(2),141-151頁（共著）
2.	2023/09/29	論文	Triple Neural Network The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2023) pp.90-93 （共著）
3.	2022/09/30	論文	機械学習によりある吹奏楽器演奏者が推定したテンポを多層パーセプトロンで模擬する試み管楽芸術論集 (1),1-20頁（共著）
4.	2021/12/01	論文	Chaotic and Random Neural Network Cipher for In-Vehicle Network Security IEICE Communications Express 10(12),pp.1026-1031 （共著）
5.	2021/09/01	論文	Transient Trajectories on Chaotic and Random Neural Network (CRNN) 126-129頁（共著）
6.	2021/03/01	論文	ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する盛岡大学紀要　第38号 113-117頁（共著）
7.	2021/03/01	論文	組み込みシステムにおける深層学習モデル応用の試み石巻専修大学研究紀要第32号 153-156頁（共著）
8.	2020/09/09	論文	Fast Stream Cipher based Chaos Neural Network for Data Security in CAN Bus Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal 5(5),pp.63-68 （共著）
9.	2019/10	論文	Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms pp.288-292 （共著）
10.	2019/10	論文	Parallel Implementation of Chaos Neural Networks for an Embedded GPU pp.34-39 （共著）
11.	2018/03/01	論文	ディープラーニングで用いられる機械学習ライブラリの評価石巻専修大学研究紀要第29号 9-15頁（共著）
12.	2015	論文	High-Speed and Highly Secure Pseudo-Random Number Generator based on Chaos Neural Network New Trends on System Sciences and Engineering 276,pp.224-237 （共著）
13.	2009/09	論文	The Unknown Malware Detection Based on Similarity The 1st International Workshop on Aware Computing (IWAC2009) H4,pp.693-698 （共著）
14.	2009/01	論文	The Unknown Computer Viruses Detection Based on Similarity IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E92.A(1),pp.190-196 （共著）
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■ 学会発表

1.	2023/11/21	吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬（第25回日本感性工学会大会）
2.	2023/08/29	Triple Neural Network（The 42nd JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2023)）
3.	2022/09/14	S-box による Xorshift 乱数の非線形化（FIT2022　第21回情報科学技術フォーラム）
4.	2021/09/01	Transient Trajectories on Chaotic and Random Neural Network (CRNN)（The 40th JSST Annual International Conference on Simulation Technology（JSST2021)）
5.	2021/08/25	深層学習によるゴミ分別支援システムの構築（FIT2021　第 20 回情報科学技術フォーラム）
6.	2019/10/24	Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms（The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2019)）
7.	2019/10/24	Parallel Implementation of Chaos Neural Networks for an Embedded GPU（The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2019)）
8.	2018/12	楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する（第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018)）
9.	2017/11	カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装（非線形問題研究会）
10.	2015/07	High-Speed and Higly Secure Pseudo-Random Number Generator based on Chaos Neural Network（The IEEE International Conference on System Science and Engineering (ICSSE 2015)）
11.	2009/09/17	The Unknown Malware Detection Based on Similarity（The 1st International Workshop on Aware Computing (IWAC09)）
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■ 受賞学術賞

1.	2023/10	一般財団法人石田實記念財団一般財団法人石田實記念財団研究奨励賞 (人工ニューラルネットワークに基づいたストリーム暗号に関する研究)
2.	2015/07	IEEE International Conference on System Science and Engineering (ICSSE-2015) Best Paper Award

■ 取得特許

1.

2010/01/14

コンピュータウィルス検出装置、コンピュータウィルス検出方法及びコンピュータウィルス検出プログラム（特開2010-9269）

■ 研究課題・受託研究・科研費

1.

2022/04～2025/03

楽譜の音符列から，人間が演奏時に付加する感性情報を推量し演奏テンポを推定する基盤研究（Ｃ）