リュウ　チュウタツ   Liu Zhongda   劉　忠達    所属   石巻専修大学  理工学部    職種   准教授
発表年月日	2018/12
発表テーマ	楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する
会議名	第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018)
主催者	計測自動制御学会
学会区分	全国学会
開催地名	大阪工業大学
概要	概要 In musical notes described in musical scores, tempo of melodies ware classified by machine learning. Tempo was classified into two classes which are faster or slower than the threshold tempo ♩=120. As a result of classification by multiple classifiers, all learning data were correctly classified. Evaluation data with fast tempo is almost correct. In contrast, about half of the evaluation data with a slow tempo was misrecognized.